卡塔尔世界杯赛程(谁的全英羽毛球公开赛冠军数量最多？ChatGPT给了很多不同的答案)

2023 年 2 月 28 日

money

世界杯

一定是我的提问方式不对！

可能我是一个很不善于提问的人，尤其是和人类以外的物种交流，总会发生一些奇奇怪怪的对话。

关于全英羽毛球公开赛的资料，网上有很多，按爬取和解决问题的逻辑来看，搜索整合数据后再输出应该不是太难的事儿。尤其是对于百科这类网站的数据，除了个别因素，多数内容都能用来学习。

先公布正常答案：

换句话说：ChatGPT，开卷考试，告诉答案在哪一行，还为什么还回答不对问题呢？

默认给的答案是单打的？也不对啊梁海量还8次呢

设定范围后答案还不准确，那就五个项目都打上，再教一下找答案，这总行了吧？

恩？？楼下智慧是谁？潘晓婷，9球天后那个潘晓婷吗？？？

毛晓彤？？？？听说跳舞还不错？会打球吗？

有没有那么一种可能是英文的答案会准一些，那就试试

再核对一下正确答案，可能仅仅就是鹦鹉的水平，从第2又开始编了

这样吧，我直接告诉你到哪儿找可还行？

可我始终是没猜到结局

看来，我不但要再复习一下小学英语，简单的HTML语言也要说得严谨一点

下面这一张，可能是最离谱的答案了，里面汇聚了各行各业的知名人士。

难道，真的要告诉你：用 php 或者 python 抓取网页 'https://zh.m.wikipedia.org/wiki/全英羽毛球公开锦标赛' 中“夺冠次数较多者”后面的第一个 table 数据中前20列并输出姓名、男单、女单、男双、女双、混双和合计夺冠次数?

既然想到了，那就试试：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 获取网页内容url = "https://en.wikipedia.org/wiki/All_England_Open_Badminton_Championships"html = requests.get(url).text# 解析HTMLsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 找到“Multiple winners”后面的第一个tabletable = soup.find('table', {'class': 'wikitable sortable'})# 输出前20行数据print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format('Name', 'MS', 'WS', 'MD', 'WD', 'XD', 'Total'))for row in table.find_all('tr')[1:21]:    cols = row.find_all('td')    name = cols[0].get_text().strip()    ms = cols[1].get_text().strip()    ws = cols[2].get_text().strip()    md = cols[3].get_text().strip()    wd = cols[4].get_text().strip()    xd = cols[5].get_text().strip()    total = cols[6].get_text().strip()    print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format(name, ms, ws, md, wd, xd, total))

可是输出的结果居然是：

Name                           MS         WS         MD         WD         XD         Total     George Alan Thomas            4          1          9          0          8          21        Erland Kops                    5          0          2          0          1          8         Rudy Hartono                   8          0          0          0          0          8         Gillian Gilks                  0          1          0          4          5          10        Eddie Choong                   5          0          4          0          1          10        Morten Frost                   4          0          0          0          0          4         Lin Dan                        6          0          0          0          0          6         Peter Gade                     5          0          0          0          0          5         Nora Perry                     3          3          0          0          0          6         Yang Yang (singles)            4          0          0          0          0          4         Christian Hadinata             0          0          4          4          4          12        Rexy Mainaky                   0          0          6          1          4          11        Zhao Yunlei                    0          2          2          2          5          11        Li Lingwei                     0          4          0          0          0          4         Park Joo-bong                  0          0          8          1          1          10        Kim Dong-moon                  0          0          8          0          0          8         Gao Ling                       0          0          0

哪里出了问题？有没有人帮看下，python我不熟。结果可以说是让人很失望了。